Snyk Code – это одна из самых интеллектуальных систем, созданная на основе нейронных сетей, разработанная компанией Snyk для автоматического анализа и выявления уязвимостей в программном коде.

Эта технология использует передовые методы машинного обучения для сканирования исходного кода на различных языках программирования и обнаружения потенциальных проблем безопасности.

В основе Snyk Code лежат глубокие нейронные сети, обученные на огромном массиве данных об известных уязвимостях и методах их устранения. Система анализирует семантику и структуру кода, выявляет подозрительные участки и сравнивает их с базой данных, чтобы определить наличие известных уязвимостей. При этом Snyk Code не просто ищет совпадения по ключевым словам, а использует более глубокое понимание логики и контекста кода.

Что умеет делать нейросеть Snyk Code

• Анализировать код и искать в нём уязвимости.
• Проверять не только написанный вами код, но и обнаруживать проблемы в безопасности в сторонних библиотеках и фреймворках.
• Рекомендовать исправления с дополнительными пояснениями и примерами из других проектов с открытым исходным кодом.
• Интегрироваться с популярными средами для разработки и решениями для непрерывной интеграции, включая IDE и системы контроля версий.
• Проверять безопасность базовых образов и конфигурацию шаблонов IaC (Terraform, Kubernetes, CloudFormation и Azure Resource Manager).
• Оценивать безопасность кода и обнаруживать уязвимости на ранних этапах жизненного цикла разработки.

Одно из ключевых преимуществ Snyk Code – возможность обнаруживать даже сложные, нетривиальные уязвимости, которые могут быть пропущены традиционными статическими анализаторами. Кроме того, система способна выявлять уязвимости на ранних этапах разработки, когда их исправление обходится значительно дешевле.

Snyk Code интегрируется с популярными средами разработки и системами управления исходным кодом, что позволяет разработчикам получать актуальные отчеты о безопасности прямо в процессе работы. Это помогает быстро устранять обнаруженные проблемы и поддерживать высокий уровень защищенности программного продукта.