Компания ByteDance представила режим Multi-Frames для платформы Dreamina AI — теперь сервис генерирует непрерывные видеоролики длительностью до 54 секунд на основе нескольких ключевых кадров. Функция работает на видеомодели Seedance 1.0 и доступна в веб-версии. Пользователи загружают от двух до десяти изображений, задают текстовые инструкции для переходов, и система автоматически выстраивает плавный ролик с движением камеры.

Это решает типичную проблему ИИ-видео: раньше модели создавали короткие фрагменты, которые приходилось склеивать вручную, что приводило к визуальным скачкам. Multi-Frames анализирует сцены, рассчитывает траекторию камеры и собирает цельный план без монтажа. Инструмент упрощает создание контента для TikTok, Reels и других платформ.

Multi-Frames устраняет главную сложность AI-генерации видео. Обычные модели выдают отдельные короткие клипы, и после склейки возникают резкие переходы или нарушения динамики. Новый режим использует набор ключевых изображений (фреймов) и строит по ним единый непрерывный план. Модель анализирует каждую сцену, выстраивает логичный маршрут камеры и фактически «проезжает» через загруженные кадры, сохраняя визуальный стиль и плавность движения.

Пользователь задаёт изображения, описывает переходы через текстовые промпты и указывает длительность каждого сегмента. Система рассчитывает, как именно должна двигаться камера между кадрами — появление объектов, смена ракурса, эффект проезда или мягкий dissolve. В результате получается цельный ролик, который раньше требовал ручной работы в видеоредакторе.

Как генерировать видео на Dreamina AI через Multi-Frames:

Шаг 1. Загрузка кадров и настройка формата

Откройте раздел видеогенерации в Dreamina AI и переключитесь в режим «Multiframes». Интерфейс позволяет загрузить до десяти ключевых изображений — нажмите на первый пустой фрейм и выберите нужные картинки. Система автоматически рассчитает стоимость генерации в кредитах в зависимости от количества загруженных файлов. После загрузки выберите формат видео (например, 9:16 для вертикальных роликов) и установите общую длительность — сервис покажет, сколько секунд займёт каждый сегмент.

Шаг 2. Описание переходов между кадрами

Нажмите на любой промежуток между двумя соседними кадрами — откроется окно «Prompt». Здесь нужно описать, как именно должен выглядеть переход: движение камеры, появление или исчезновение объектов, смена угла обзора, эффект «пролёта» или плавное растворение. Этот текст определяет, как модель свяжет два изображения. Пройдите весь набор кадров, открывая переходы и прописывая короткие инструкции к каждому. При необходимости можно изменить длительность конкретных участков — система отображает её прямо в интерфейсе.

Шаг 3. Генерация и сохранение видео

Когда все переходы описаны и параметры настроены, нажмите кнопку генерации. Dreamina автоматически соберёт непрерывное видео, выстроит плавные переходы между кадрами и рассчитает траекторию движения камеры. Полученный ролик можно сразу сохранить или отредактировать при необходимости.

Функция Multi-Frames поднимает планку для ИИ-инструментов видеопродакшена. Большинство сервисов ограничивается короткими фрагментами и требует последующей склейки в редакторе. Здесь длинное видео создаётся автоматически, без промежуточных этапов. Для создателей контента это экономия времени: не нужно разбираться в монтаже, настраивать анимацию камеры вручную или подгонять переходы. Инструмент закрывает потребность в быстром создании роликов для социальных платформ — TikTok, Instagram Reels и других вертикальных форматов.

Dreamina — платформа ByteDance, которая начинала с генерации статичных изображений и коротких видеофрагментов. С выходом модели Seedance сервис последовательно развивает инструменты для создания динамичного видеоконтента: автоматические переходы, анимация статичных изображений, работа с несколькими кадрами. Multi-Frames — логичное продолжение этой стратегии и отдельный акцент на создание длинных сцен без необходимости ручного монтажа.

Multi-Frames превращает набор изображений и текстовые инструкции в цельное длинное видео с плавными переходами и автоматическим движением камеры. Это делает процесс создания видеороликов проще, быстрее и доступнее для широкого круга пользователей — от контент-мейкеров до маркетологов.

Читайте также: 

• NotebookLM официально представил функцию кастомных «видеопересказов»
• Grok научился создавать видео по текстовому запросу: инструкция и возможности
• OpenAI представила Sora 2: как нейросеть создаёт видео по тексту и как меняет сферу видеопроизводства
• GPT-5 создаёт полноценные приложения за минуты: этот случай удивит даже опытных промпт-инженеров
• OpenAI представила GPT-5.1: новые режимы Instant и Thinking с повышенной точностью ответов
• OpenAI запустила GPT-5-Codex: новый ИИ-помощник для разработчиков