Tabby – это  автономный AI-помощник, созданный для программирования, который служит локальной альтернативой таким инструментам, как GitHub Copilot.

Он предлагает пользователям возможность интеграции в существующие рабочие процессы без необходимости в облачных решениях или базах данных.

Tabby разработан с использованием открытых технологий и может работать на средних графических процессорах, что делает его доступным для широкого круга разработчиков.

Описание и возможности нейросети Tabby

Tabby обладает рядом ключевых особенностей:

1. Локальная работа. Tabby не требует подключения к облаку или внешним базам данных, что обеспечивает более высокую безопасность и контроль над данными.
2. Интерфейс OpenAPI. Это позволяет легко интегрировать Tabby с другими инструментами и платформами, такими как облачные IDE.
3. Поддержка графических процессоров. Tabby оптимизирован для работы на GPU среднего класса, что делает его доступным для пользователей с разными техническими возможностями.
4. Расширение для VS Code. Tabby предлагает интеграцию с популярной средой разработки, что упрощает его использование в повседневной работе программиста.

Пошаговая инструкция по использованию нейросети Tabby

Шаг 1: Установка Tabby

• Скачайте Tabby. Перейдите на официальный сайт нейросети Tabby по этой ссылке _github.com/TabbyML/tabby на GitHub и скачайте последнюю версию.
• Установите зависимости. Убедитесь, что у вас установлены все необходимые библиотеки и зависимости, указанные в документации.
• Настройка окружения. Настройте окружение для работы с Tabby, следуя инструкциям в документации.

Шаг 2: Интеграция с VS Code

• Установите расширение. Найдите и установите расширение Tabby для Visual Studio Code через Marketplace.
• Настройте параметры. После установки откройте настройки расширения и настройте его под свои нужды, включая параметры интеграции.

Шаг 3: Начало работы

• Создайте новый проект. Запустите VS Code и создайте новый проект, в котором вы хотите использовать Tabby.
• Ввод кода. Начните вводить код в редакторе. Tabby будет автоматически предлагать завершения и подсказки на основе контекста вашего кода.
• Используйте команды. Вы можете использовать специальные команды Tabby для выполнения задач, таких как генерация функций, исправление ошибок и оптимизация кода.

Рекомендация. Следите за обновлениями Tabby и устанавливайте их, чтобы получать новые функции и улучшения.