Яндекс запускает бесплатное обучение школьников и студентов ИИ-робототехнике

«Яндекс Образование» анонсировало масштабную инициативу в области физического искусственного интеллекта — направления, связанного с созданием роботов, способных самостоятельно анализировать окружение и принимать решения в реальных условиях. Компания планирует охватить более 200 тысяч учащихся в течение 2026/2027 учебного года. Программа включает несколько уровней — от школьных кружков до специализированных университетских курсов.

Директор «Яндекс Образования» Дарья Козлова представила детали проекта на конференции YaC/e. Обучение будет полностью бесплатным и доступным для участников из разных регионов России. Новое направление охватывает как базовые навыки программирования для детей, так и продвинутые инженерные компетенции для студентов.

Для школьников от 8 лет создается онлайн-платформа с обучающей и игровой средой. На начальном этапе там появится симулятор для программирования виртуальных роботов с искусственным интеллектом. Дети освоят основы алгоритмизации, работу с сенсорами и компьютерное зрение через пошаговые инструкции, игровые задания и конкурсы. Платформа станет полезным ресурсом не только для самостоятельного обучения, но и для родителей и педагогов, которые хотят заниматься с детьми дополнительно.

Следующим этапом станет выпуск компактного робота-доставщика, которого можно будет программировать через платформу. Устройство получит встроенные технологии компьютерного зрения и сенсорную систему для навигации. Робот сможет самостоятельно ориентироваться в пространстве, распознавать людей и объекты, объезжать препятствия, реагировать на голосовые команды и жесты. Над прототипом работают команды «Яндекс Образования», подразделения автономного транспорта и «Яндекс Фабрики». Первую партию устройств планируют выпустить в течение 2026/2027 учебного года.

На базе «Яндекс Лицея» уже проходит пилотный курс по ИИ-робототехнике. В 2026 году на его основе откроют 50 бесплатных кружков в школах-партнерах по всей России для подростков от 13 лет. Трехмесячная программа позволит углубленно изучить физический искусственный интеллект и научиться программировать роботов на реальных устройствах. Итогом обучения станет создание собственного проекта — физического робота, понимающего голосовые команды, строящего карту помещения, самостоятельно перемещающегося к цели и взаимодействующего с окружающей средой. Выпускники получат сертификат о прохождении специализации и готовое портфолио проектов.

Для студентов запускается программа Physical AI Garage совместно с ведущими российскими университетами. В инициативу вошли пять вузов: ИТМО, НИУ ВШЭ, МФТИ, МИФИ и МАИ. Программа нацелена на подготовку инженеров в области физического искусственного интеллекта через работу над реальными индустриальными задачами. Часть курсов будет проходить в университетах, часть — на практических модулях в офисах «Яндекса». Первый набор составит 100 студентов. Обучение бесплатное, старт запланирован на осень 2026 года.

Осенью 2026 года «Яндекс Образование» запустит единый модуль по физическому ИИ для 27 вузов в 18 регионах страны. Программу пройдут около 1000 студентов, которые познакомятся с различными аспектами ИИ-робототехники и изучат особенности создания автономных систем. В программу также войдут специализированные курсы по дисциплинам искусственного интеллекта и воркшопы со специалистами компании.

В 2026 году пройдут новые бесплатные студенческие кемпы по физическому искусственному интеллекту — двухнедельные очные интенсивы в партнерских вузах. Участвовать смогут старшекурсники российских университетов, специализирующиеся на компьютерных науках. В направление также войдет магистерская программа AI Robotics, разработанная «Яндекс Образованием», «Яндекс Роботикс» и Сколтехом. Программа стартовала в текущем учебном году — студенты изучают робототехническую инженерию и машинное обучение, работая над реальными задачами и проектами под руководством менторов и спикеров «Яндекса».

Читайте также:

neuronews.by

Яндекс запускает бесплатное обучение школьников и студентов ИИ-робототехнике

Рекомендуем к прочтению: