Временные сложности: почему ИИ испытывает трудности с часами и календарями
Исследования выявили значительные трудности современных систем ИИ с выполнением задач, которые для людей кажутся элементарными, такими как интерпретация аналоговых часов и понимание календарных данных. Несмотря на способность ИИ генерировать тексты и изображения, а также решать сложные проблемы, определение времени и дат оказывается для них весьма проблематичным.
Ученые из Эдинбургского университета проверили возможности передовых ИИ-систем на примере чтения времени с различных аналоговых часов. В ходе эксперимента использовались изображения часов с разнообразными циферблатами, включая древние обозначения, дополнительные стрелки и различные цветовые решения.
Результаты оказались неудовлетворительными: даже самые продвинутые модели испытывали трудности с определением положения стрелок. Особенно много ошибок возникало при работе с древними обозначениями и нестандартными формами стрелок.
Кроме того, ИИ тестили на понимание календарных данных, задавая вопросы о значимых датах, праздниках и вычислении временных интервалов. Даже лучшие модели допускали ошибки в этих расчетах.
Исследователи подчеркивают, что для работы с часами и календарями требуется не только распознавание форм, но и понимание пространственного расположения элементов, контекста и математических связей. Эти навыки пока остаются сложными для искусственного интеллекта, поскольку требуют глубокого понимания взаимосвязей и контекстного анализа.
Рекомендуем к прочтению
- Telegram тестирует музыкальные статусы: новая функция по примеру ВКонтакте
- Маск анонсировал выпуск ИИ-модели Grok-5 до конца года в ответ на релиз GPT-5
- OpenAI представила GPT-5: версию мультимодального ИИ с улучшенным мышлением и памятью до миллиона токенов
- Утечка GitHub раскрыла новшества и версии GPT-5: mini, nano, chat и тарифные планы
- Google запустила ИИ-репетитора Guided Learning — конкурента аналога ChatGPT