Модели искусственного интеллекта достигли значительных успехов в области создания визуального контента, однако генерация видео по-прежнему представляет собой непростую и трудоемкую задачу.

Ученые  OpenAI, Ченг Лу и Янг Сонг, представили прорывную модель когерентности в непрерывном времени (sCM), которая может создавать видеоконтент в 50 раз быстрее, чем существующие решения.

Диффузионные модели, играющие важную роль в генеративном ИИ, работают по трем ключевым этапам.

1. Прямой процесс.
2. Обратный процесс.
3. Этап выборки.

Классические методы требуют множества итераций для получения качественного видео, что делает их медленными и энергозатратными. В свою очередь, модель sCM упрощает этот процесс до двух этапов, что значительно ускоряет генерацию контента без потери качества.

С использованием более 1,5 миллиарда параметров, модель sCM позволяет генерировать видео всего за доли секунды на стандартном оборудовании, что делает ее доступной для широкой аудитории. При этом она существенно снижает потребление энергии по сравнению с традиционными системами.