Уимблдон: новая эволюция судейства престижного спортивного турнира с помощью ИИ
Уимблдонский теннисный турнир, один из самых престижных спортивных арен мира, готовится внедрить масштабные изменения. С 2025 года линейные судьи уступят место искусственному интеллекту, согласно официальному заявлению Всеанглийского клуба лаун-тенниса и крокета.
Совершенно новая система, основанная на нейросетях, будет использована для определения аутов и ошибок при подаче. Алгоритмы будут тщательно анализировать траекторию мяча и позиции игроков, что обеспечит более точные и беспристрастные решения. После успешного тестирования технологии на этом турнире организаторы уверены в ее надежности и эффективности.
Отказ от линейных судей воспринимается по-разному. Эти профессионалы на протяжении многих лет играли важную роль на турнире, и организаторы выразили искреннюю благодарность им за их труд. При этом они уверены, что переход на современные технологии не повлияет на качество игры и восприятие мероприятия участниками.
С данным решением Уимблдон становится третьим турниром Большого шлема, который полностью отказывается от линейных судей. Ранее аналогичные шаги были предприняты на Australian Open и U.S. Open, где сохранились только вышестоящие судьи. Открытый чемпионат Франции остается единственным турниром, где традиционные методы судейства продолжают использоваться.
Стоит отметить, что внедрение технологий охватывает не только теннисную сферу. В английском футболе также планируется использование инновационных систем видеопомощи для судей, с подключением множества камер для точного отслеживания офсайдов. Это подчеркивает общее стремление к автоматизации процессов в спортивной индустрии.
Рекомендуем к прочтению
- OpenAI запустила GPT-5-Codex: новый ИИ-помощник для разработчиков
- Мессенджер Max: обзор нового российского приложения и его возможностей
- iOS 26 вызывает проблемы с батареей и перегрев iPhone: что делать после обновления
- Яндекс запускает бесплатный ИИ-инструмент для автоматического создания бизнес-сайтов
- Яндекс «Алиса» научилась оживлять фотографии за 20 секунд