Самый первый чип нейронной сети попал коллекцию Музея компьютерной истории
Марк Холлер, специалист разработки чипов корпорации Intel, пожертвовал Музею компьютерной истории несколько образцов интегральных схем Intel 80170 ETANN (Electrically Trainable Analog Neural Network) и сопутствующие материалы, связанные с ранними нейронными сетями.
Эти невероятные артефакты представляют собой важную веху в развитии технологий искусственного интеллекта.
Чип ETANN, представленный в 1989 году, стал прорывом в области аналоговых нейронных сетей. В отличие от современных цифровых процессоров, он был построен на аналоговой архитектуре, что делало его энергоэффективным, но и более сложным в разработке. Этот чип содержал 64 аналоговых нейрона и 10 240 аналоговых синапсов, позволяя реализовывать ранние алгоритмы машинного обучения.
Появлению ETANN предшествовала долгая история развития нейронных сетей. Еще в 1958 году психолог Фрэнк Розенблатт создал первую нейронную сеть – персептрон, способный распознавать простые образы. Этот проект даже получил финансирование от Военно-морского флота США, демонстрируя ранний интерес военных к технологиям ИИ.
Разработка ETANN пришлась на период так называемой «зимы» ИИ, когда интерес и финансирование в этой области значительно сократились. Тем не менее, этот чип стал важной вехой в истории искусственного интеллекта, заложив основы для современных ИИ ускорителей, таких как NVIDIA Tensor Cores и Google TPU.
Эксперты отмечают, что пожертвование Марка Холлера имеет не только историческую, но и образовательную ценность. Изучая развитие технологий ИИ в прошлом, мы лучше понимаем их настоящее и можем более осознанно подходить к их будущему.
Рекомендуем к прочтению
- Xiaomi Mix Flip 2: встречайте новую эру раскладушек раньше времени
- CAPTCHA под угрозой: как искусственный интеллект меняет «игру» в кибербезопасности
- Проблемы с ChatGPT: пользователи сообщают о сбоях и ошибках в работе сервиса
- Будущее уже здесь: прогнозы Forbes на 2025 год в мире ИИ и технологий
- Li Auto: путь к лидерству в искусственном интеллекте и робототехнике