Российские ученые научили ИИ определять уровень лейкоцитов в крови по видео капилляров с точностью до 90%
Исследователи из Центра искусственного интеллекта Университета Иннополис, в сотрудничестве с коллегами из Научно-исследовательского центра биомедицинской фотоники Орловского государственного университета, разработали передовую нейронную сеть.
Она демонстрирует высокую точность – до 90% – в определении уровня лейкоцитов в крови.
Основой работы нейросети стали видеозаписи, зафиксированные с помощью специализированного микроскопа, отслеживающего движение крови в капиллярах. Этот подход значительно улучшает возможности быстрой диагностики концентрации лейкоцитов, исключая необходимость в инвазивных процедурах и долгом ожидании результатов лабораторных анализов.
Нейросеть обучалась на синтетических видеоматериалах, моделирующих движение эритроцитов и лейкоцитов, и успешно различала образцы с разной концентрацией белых кровяных клеток. Исследователи специально снижали качество видеозаписей в процессе обучения для большей реалистичности, имитируя ограничения капилляроскопии.
«Эксперимент показал, что наша нейросеть точно определяет крупные белые кровяные клетки с точностью более 90%, открывая новые перспективы для неинвазивной диагностики,» – подчеркивают ученые.
Рекомендуем к прочтению
- Google представила Magenta RealTime: нейросеть для генерации музыки в реальном времени
- Появился ИИ-инструмент, ускоряющий реставрацию картин в 70 раз
- ChatGPT получает революционные функции интеграции с бизнес-платформами
- Сбер анонсировал выход новой мультиагентной версии нейросети GigaChat
- Дуров анонсировал интеграцию чат-бота Grok в Telegram