Российские ученые научили ИИ определять уровень лейкоцитов в крови по видео капилляров с точностью до 90%
Исследователи из Центра искусственного интеллекта Университета Иннополис, в сотрудничестве с коллегами из Научно-исследовательского центра биомедицинской фотоники Орловского государственного университета, разработали передовую нейронную сеть.
Она демонстрирует высокую точность – до 90% – в определении уровня лейкоцитов в крови.
Основой работы нейросети стали видеозаписи, зафиксированные с помощью специализированного микроскопа, отслеживающего движение крови в капиллярах. Этот подход значительно улучшает возможности быстрой диагностики концентрации лейкоцитов, исключая необходимость в инвазивных процедурах и долгом ожидании результатов лабораторных анализов.
Нейросеть обучалась на синтетических видеоматериалах, моделирующих движение эритроцитов и лейкоцитов, и успешно различала образцы с разной концентрацией белых кровяных клеток. Исследователи специально снижали качество видеозаписей в процессе обучения для большей реалистичности, имитируя ограничения капилляроскопии.
«Эксперимент показал, что наша нейросеть точно определяет крупные белые кровяные клетки с точностью более 90%, открывая новые перспективы для неинвазивной диагностики,» – подчеркивают ученые.
Рекомендуем к прочтению
- OpenAI запустила сервис для персонализированного озвучивания текстов
- Meta даст старт в ЕС чат-боту Meta AI на основе ИИ
- Realme анонсирует новые модели V70 и V70s: названы характеристики и стоимость
- От бокового сальто до двойного вращения: китайский андроид G1 задает новые стандарты робототехники
- Itel AI Vision: недорогой прорыв с 5G, нейросетями и экраном 120 Гц