Российские ученые научили ИИ определять уровень лейкоцитов в крови по видео капилляров с точностью до 90%
Исследователи из Центра искусственного интеллекта Университета Иннополис, в сотрудничестве с коллегами из Научно-исследовательского центра биомедицинской фотоники Орловского государственного университета, разработали передовую нейронную сеть.
Она демонстрирует высокую точность – до 90% – в определении уровня лейкоцитов в крови.
Основой работы нейросети стали видеозаписи, зафиксированные с помощью специализированного микроскопа, отслеживающего движение крови в капиллярах. Этот подход значительно улучшает возможности быстрой диагностики концентрации лейкоцитов, исключая необходимость в инвазивных процедурах и долгом ожидании результатов лабораторных анализов.
Нейросеть обучалась на синтетических видеоматериалах, моделирующих движение эритроцитов и лейкоцитов, и успешно различала образцы с разной концентрацией белых кровяных клеток. Исследователи специально снижали качество видеозаписей в процессе обучения для большей реалистичности, имитируя ограничения капилляроскопии.
«Эксперимент показал, что наша нейросеть точно определяет крупные белые кровяные клетки с точностью более 90%, открывая новые перспективы для неинвазивной диагностики,» – подчеркивают ученые.
Рекомендуем к прочтению
- Опасность неофициального доступа к нейросетям: предупреждение эксперта
- Право (диалог) – первый ИИ-помощник в Телеграмме для арбитражных процессов
- ChatGPT покоряет сердца стилем Ghibli: сервера не выдержали ажиотажа
- Google представила бесплатный доступ к мощному ИИ Gemini 2.5 Pro
- YandexGPT 5 Lite Instruct: новая модель для бизнеса и разработчиков