Российские ученые научили ИИ определять уровень лейкоцитов в крови по видео капилляров с точностью до 90%
Исследователи из Центра искусственного интеллекта Университета Иннополис, в сотрудничестве с коллегами из Научно-исследовательского центра биомедицинской фотоники Орловского государственного университета, разработали передовую нейронную сеть.
Она демонстрирует высокую точность – до 90% – в определении уровня лейкоцитов в крови.
Основой работы нейросети стали видеозаписи, зафиксированные с помощью специализированного микроскопа, отслеживающего движение крови в капиллярах. Этот подход значительно улучшает возможности быстрой диагностики концентрации лейкоцитов, исключая необходимость в инвазивных процедурах и долгом ожидании результатов лабораторных анализов.
Нейросеть обучалась на синтетических видеоматериалах, моделирующих движение эритроцитов и лейкоцитов, и успешно различала образцы с разной концентрацией белых кровяных клеток. Исследователи специально снижали качество видеозаписей в процессе обучения для большей реалистичности, имитируя ограничения капилляроскопии.
«Эксперимент показал, что наша нейросеть точно определяет крупные белые кровяные клетки с точностью более 90%, открывая новые перспективы для неинвазивной диагностики,» – подчеркивают ученые.
Рекомендуем к прочтению
- Xiaomi Mix Flip 2: встречайте новую эру раскладушек раньше времени
- CAPTCHA под угрозой: как искусственный интеллект меняет «игру» в кибербезопасности
- Проблемы с ChatGPT: пользователи сообщают о сбоях и ошибках в работе сервиса
- Будущее уже здесь: прогнозы Forbes на 2025 год в мире ИИ и технологий
- Li Auto: путь к лидерству в искусственном интеллекте и робототехнике