Появился ИИ-инструмент, ускоряющий реставрацию картин в 70 раз
Произведения изобразительного искусства неизбежно подвергаются разрушительному воздействию времени: красочный слой постепенно утрачивает насыщенность, появляются трещины, а отдельные фрагменты живописи полностью исчезают.
Классические методы восстановления представляют собой крайне трудозатратный процесс, растягивающийся на годы и требующий огромных финансовых вложений, что делает их применимыми только к шедеврам мирового значения. Однако недавний прорыв в области цифровых технологий, о котором сообщает британское издание The Guardian, открывает новые горизонты в сфере реставрации культурного наследия.
Инновационная методика базируется на синтезе возможностей искусственного интеллекта и современных компьютерных решений. Алгоритм работы предполагает первоначальное создание высокоточной цифровой версии произведения, в рамках которой осуществляется виртуальная реконструкция утраченных элементов. Восстановленный в цифровом формате фрагмент затем переносится на специальную прозрачную основу и аккуратно размещается поверх подлинника, при этом оригинальная живопись остается нетронутой.
Практическую эффективность данной технологии продемонстрировал исследователь из Массачусетского технологического института Алекс Качкин в ходе работы с полотном позднего XV столетия. Картина характеризовалась множественными повреждениями в виде сетки трещин и значительными утратами пигментного слоя на тысячах микроучастков.
Применение традиционных реставрационных методов потребовало бы не менее 200 рабочих часов, тогда как использование ИИ-технологий позволило завершить процесс в течение нескольких часов. Качкин провел высокоразрешающее сканирование произведения, выявил свыше пяти тысяч дефектных зон и с использованием программного обеспечения Photoshop воссоздал отсутствующие детали. Особенно впечатляющим достижением стала реконструкция сложных орнаментальных мотивов и практически полностью утраченного изображения детского лица, выполненная на основе анализа других работ того же мастера.
Финальная стадия процесса включает изготовление цифровой маски на полимерной подложке, ее покрытие защитным лаком и деликатное совмещение с оригинальным произведением. Принципиальным преимуществом методики является возможность беспрепятственного удаления пленочного покрытия без какого-либо ущерба для подлинника. Данная технология открывает перспективы для возвращения к жизни огромного количества художественных работ, которые прежде признавались недостаточно значимыми для дорогостоящей реставрации и были обречены на забвение в музейных хранилищах.
Рекомендуем к прочтению
- ChatGPT получает революционные функции интеграции с бизнес-платформами
- Сбер анонсировал выход новой мультиагентной версии нейросети GigaChat
- Дуров анонсировал интеграцию чат-бота Grok в Telegram
- OpenAI выпустила GPT-4.1 и GPT-4.1 mini в ChatGPT с улучшенными возможностями для разработчиков
- Alibaba представляет Qwen 3: новое поколение языковых моделей с открытым исходным кодом