Компания OpenAI представила свою новейшую языковую модель под названием o1.

Эта передовая разработка создана с применением инновационных методов обучения с подкреплением и предназначена для решения сложных задач, требующих глубокого анализа и логических рассуждений. Результаты тестирования модели o1 впечатляют и выводят ее на новый уровень по сравнению с предыдущими аналогами.

Превосходство в решении задач

Модель o1 демонстрирует выдающиеся результаты в областях математики, науки и программирования, превосходя такие известные модели, как GPT-4. В рамках тестирования на экзаменах AIME по математике, o1 успешно решила 74% задач с первой попытки и достигла 93% правильных ответов при повторных попытках. Эти показатели значительно превышают средний уровень лучших учеников в США.

Кроме того, модель показала высокие результаты в тесте GPQA, оценивающем знания в области физики, химии и биологии, обойдя даже экспертов с докторскими степенями.

Инновационная техника рассуждений

Ключевой особенностью модели o1 является новая техника рассуждений, названная «цепочка мыслей». Этот подход позволяет модели поэтапно анализировать задачи, выявлять и исправлять ошибки, а также применять различные стратегии для достижения правильного решения. Благодаря этому o1 значительно улучшила свои способности в решении сложных задач, таких как программирование и научные исследования.

Достижения в программировании

В области программирования модель o1 также продемонстрировала впечатляющие результаты. Она заняла 49-е место на Международной олимпиаде по информатике (IOI) и превзошла 93% участников на платформе Codeforces в конкурсах по алгоритмам и решению задач. Эти достижения подчеркивают высокую эффективность модели в области компьютерных наук.

Безопасность и этичность

OpenAI уделяет особое внимание безопасности и этичности работы своей модели. o1 продемонстрировала улучшенные навыки в предотвращении ошибок и недопущении вредоносных действий, что подтверждается результатами внутренних тестов безопасности. Важным элементом этой модели стали скрытые цепочки рассуждений, которые позволяют отслеживать процесс «мышления» и повышают надежность системы.