Искусственный Интеллект в России: вызовы и возможности на пути к будущему
В 2024 году 54% из 300 ведущих Российских компаний начали интеграцию искусственного интеллекта в свои бизнес-процессы. Однако ни одна из организаций не подтвердила полное использование ИИ-решений.
Аналитики прогнозируют, что генеративный ИИ может принести странам БРИКС+ до 600 миллиардов долларов к 2030 году. В прошлом году Российские ИИ-технологии впервые обошли решения OpenAI по количеству внедрений, хотя адаптированные иностранные продукты могут составить им конкуренцию.
Отчет также указывает на существующие проблемы рынка, такие как нехватка видеокарт для обучения ИИ и дефицит квалифицированных кадров. Для решения этих вопросов России потребуется ежегодно готовить около 15.5 тысяч специалистов в области ИИ до 2030 года.
В 2024 году затраты на разработку ИИ в стране увеличились на 20-30%, в то время как спрос на ИИ-специалистов возрос на 43%. Эксперты считают, что создание специализированных решений для конкретных задач представляет собой важную возможность для Российских компаний. Однако дефицит видеокарт может усугубиться из-за ограничений на экспорт чипов из США.
Рекомендуем к прочтению
- Маск анонсировал выпуск ИИ-модели Grok-5 до конца года в ответ на релиз GPT-5
- OpenAI представила GPT-5: версию мультимодального ИИ с улучшенным мышлением и памятью до миллиона токенов
- Утечка GitHub раскрыла новшества и версии GPT-5: mini, nano, chat и тарифные планы
- Google запустила ИИ-репетитора Guided Learning — конкурента аналога ChatGPT
- Илон Маск анонсировал открытие исходного кода чат-бота Grok 2 от xAI