Искусственный интеллект от Google достиг нового рубежа в области кибербезопасности, впервые самостоятельно обнаружив серьезные уязвимости в открытом программном обеспечении. Система Big Sleep, разработанная командой DeepMind совместно с экспертами Project Zero, продемонстрировала способность автономно выявлять критические ошибки в популярных программных продуктах.

Это достижение знаменует важный этап в развитии автоматизированных инструментов безопасности. Технология смогла обнаружить 20 серьезных уязвимостей в таких широко используемых проектах, как мультимедийная библиотека FFmpeg и графический редактор ImageMagick.

Каждая найденная ошибка была полностью воспроизведена искусственным интеллектом без участия человека. Эксперты лишь проверили полученные данные перед отправкой отчетов разработчикам. Подобные инновации могут кардинально изменить подходы к обеспечению информационной безопасности в будущем.

Революционные возможности Big Sleep

Система Big Sleep представляет собой совместную разработку подразделения DeepMind и команды экспертов по кибербезопасности Project Zero. Технология продемонстрировала способность полностью автономно выявлять критические уязвимости в программном коде. Каждый обнаруженный баг был найден и воспроизведен искусственным интеллектом без какого-либо человеческого вмешательства в процесс анализа.

Представители Google пока не раскрывают подробности обнаруженных уязвимостей, поскольку они еще не устранены разработчиками соответствующих проектов. Вице-президент компании по инженерии Роял Хансен охарактеризовал достижение как настоящий прорыв в области автоматизированного поиска ошибок безопасности.

Конкуренция в сфере ИИ-безопасности

Big Sleep не является единственным инструментом подобного рода на современном рынке. Среди конкурирующих решений выделяются такие системы, как RunSybil и XBOW. Последний инструмент занимает лидирующие позиции в рейтинге специализированной платформы HackerOne, которая фокусируется на поиске уязвимостей.

Сооснователь RunSybil Влад Ионеску дал высокую оценку проекту Big Sleep, подчеркнув серьезность и продуманность разработки. Он отметил, что за проектом стоят опытнейшие специалисты в области информационной безопасности.

Проблемы ложных отчетов

Эксперты отмечают растущую проблему генерации ложных отчетов некоторыми ИИ-системами. Эти инструменты создают имитации реальных уязвимостей, которые выглядят убедительно, но фактически не содержат настоящих ошибок безопасности. Разработчики все чаще сталкиваются с подобными сообщениями.

Это явление получило название цифрового «мусора» в сфере Bug Bounty — программ вознаграждений за обнаружение ошибок. Проблема требует особого внимания при развитии автоматизированных систем поиска уязвимостей.

Успех Big Sleep от Google демонстрирует значительный потенциал искусственного интеллекта в области кибербезопасности. Как отмечают эксперты, технология способна существенно ускорить процесс выявления критических уязвимостей в программном обеспечении, а автоматизация этого процесса может значительно повысить общий уровень безопасности цифровых систем.