Grokipedia против Wikipedia: Маск анонсировал альтернативную энциклопедию на нейросетях

Илон Маск объявил о скором запуске Grokipedia — нового проекта энциклопедии на базе искусственного интеллекта. Первая тестовая версия платформы появится уже через две недели, хотя детальные планы дальнейшего развития пока не раскрываются. Основой проекта станет нейросеть Grok, которая будет не просто собирать данные, а проводить их глубокий анализ.

Grokipedia против Wikipedia: Маск анонсировал альтернативную энциклопедию на нейросетях

Главная задача системы — оценка достоверности информации из открытых источников с последующим внесением правок и дополнением недостающего контекста. Маск позиционирует Grokipedia как максимально полный и объективный ресурс знаний, доступный как людям, так и другим искусственным интеллектам. Предприниматель неоднократно критиковал традиционные энциклопедии за субъективность подачи материала.

Информация о запуске была опубликована в микроблоге Маска в социальной сети X. Платформа будет работать на базе нейросети Grok, которая займется анализом существующих данных. Алгоритм получит возможность оценивать достоверность сведений, вносить корректировки и дополнять статьи необходимым контекстом. Такой подход может существенно изменить текущий ландшафт образовательных онлайн-ресурсов, предложив альтернативный механизм формирования и проверки контента.

Появление Grokipedia происходит на фоне других экспериментов с форматами подачи знаний. Недавно разработчики представили приложение WikiTok, которое трансформирует статьи Wikipedia в формат бесконечной ленты наподобие TikTok. Этот проект, созданный за одну ночь, делает ставку на краткость и вирусный формат, предлагая микродозы информации для быстрого потребления. В то время как Grokipedia нацелена на глубокий анализ и объективность, WikiTok выбирает легкий развлекательный подход.

Оценить реальные возможности платформы можно будет после выхода бета-версии. Пользователи смогут проверить, насколько заявления Маска соответствуют фактическому результату и действительно ли алгоритм окажется непредвзятым. Критики уже высказывают сомнения относительно практической реализации идеи глубокого анализа и оценки достоверности информации. Рынок образовательного контента продолжает трансформироваться, тестируя как глубокие аналитические, так и легкие развлекательные форматы подачи информации.