Google выпустила Gemini 3.0 Deep Think: режим для решения сложных задач в математике и программировании
Google объявила о финальной стадии тестирования экспериментального режима Gemini 3.0 Deep Think, который выпускается одновременно с Gemini 3.0 Pro. Новый режим специализируется на решении максимально сложных задач в области математики, программирования и научного анализа. Его предшественник Gemini 2.5 Deep Think уже демонстрировал впечатляющие результаты, достигнув уровня золотой медали на международной математической олимпиаде.

Google не раскрывает технические подробности работы режима полностью, но подтверждает использование принципиально иной архитектуры обработки запросов. После завершения тестирования Deep Think станет частью премиального тарифа Google AI Ultra стоимостью 250 долларов ежемесячно.
Основной особенностью Gemini 3.0 Deep Think является архитектура параллельных глубоких рассуждений. Под капотом режима одновременно работают несколько версий Gemini 3 Pro, каждой из которых выделяется дополнительное время на обработку задачи. Каждая модель независимо разрабатывает собственный вариант решения, применяя различные подходы к анализу проблемы. На финальном этапе отдельная модель-арбитр анализирует все предложенные варианты и собирает из них оптимальное решение. Такой подход позволяет достичь качественно нового уровня точности при работе со сложными академическими и научными задачами.
Google представила результаты тестирования Deep Think на нескольких признанных бенчмарках. В Humanity’s Last Exam, который содержит 2500 сложных вопросов для проверки академического мышления, Gemini 3.0 Deep Think набирает 41%. Для сравнения: базовая версия Gemini 3 Pro показывает 37,5%, а GPT-5.1 останавливается на 26,5%. В научном тесте GPQA Diamond режим Deep Think демонстрирует 93,8% правильных ответов против 91,9% у Gemini 3 Pro и 83,4% у Claude Sonnet 4.5.
Особенно впечатляющими выглядят результаты в визуальном бенчмарке ARC-AGI-2, который считается одним из наиболее требовательных тестов на абстрактное мышление. Gemini 3.0 Deep Think достигает показателя 45,1%, тогда как Gemini 3 Pro ограничивается 31,1%, а GPT-5.1 показывает лишь 17,6%. Примечательно, что базовые результаты Gemini 3 Pro сами по себе находятся на высоком уровне в индустрии, однако режим Deep Think поднимает планку производительности значительно выше.
После завершения текущего этапа тестирования Google планирует включить Gemini 3.0 Deep Think в тарифный план Google AI Ultra. Подписка будет стоить 250 долларов в месяц, что позиционирует режим как премиальное решение для профессиональных задач, требующих максимальной точности вычислений и аналитики. Режим ориентирован на специалистов в области науки, исследований и разработки сложного программного обеспечения, где критически важна надежность получаемых результатов.
Читайте также:
- Вышла Google Antigravity: новая IDE превращает программистов в архитекторов проектов
- Google анонсировал выход Gemini 3.0 Pro до конца ноября
- Google выпустила Gemini 3: интеграция в Android 17, Chrome и поисковую систему
- Google запускает мобильное приложение AI Studio для разработчиков в 2026 году
- Nano Banana от Google Gemini встроили в Samsung Galaxy: как работает новый ИИ-редактор фото
- Google представила улучшенную ИИ-модель WeatherNext 2 для прогнозирования погоды
Последние новости:
- xAI запустила Grok 4.1 Fast: новая модель ИИ доступна бесплатно до 3 декабря
- Вышла Google Antigravity: новая IDE превращает программистов в архитекторов проектов
- Google запускает мобильное приложение AI Studio для разработчиков в 2026 году
- Microsoft выпустила Visual Studio 2026: обзор 300+ новых функций, интеграция с Copilot и 11 цветовых тем
- OpenAI запустила GPT-5-Codex: новый ИИ-помощник для разработчиков