Google представила обновленную версию Imagen 3 — своего ИИ-генератора изображений

Google представила последнюю версию своего ИИ-генератора изображений под названием Imagen 3, который уже доступен в рамках платформы AI Test Kitchen.

Этот инновационный инструмент обещает значительные улучшения в процессе создания изображений – более высокую детализацию, улучшенное освещение и минимизацию отвлекающих артефактов, что делает его более совершенным по сравнению с предыдущими версиями.

Доступность и возможности Imagen 3

Хотя обновленный Imagen 3 был представлен на конференции I/O в мае, он стал общедоступным лишь недавно. Пользователи на Reddit уже начали активно тестировать возможности нового инструмента, а во вторник Google выпустила исследовательскую статью, подробно описывающую его функционал.

Как и другие ИИ-генераторы изображений, Imagen 3 позволяет создавать высококачественные изображения на основе текстовых запросов. Пользователи могут не только генерировать картинки, но и редактировать их, выделяя определенные области и описывая желаемые изменения.

Ограничения по нейросети

Imagen 3 имеет ряд ограничений, направленных на соблюдение этических норм. Запрещено создание изображений, на которых изображены публичные личности, а также невозможно генерировать изображения оружия или персонажей, защищенных авторским правом.

Тем не менее, пользователи нашли способы обойти эти ограничения, создавая изображения, которые напоминают известных персонажей и логотипы брендов. Это вызывает опасения по поводу этических последствий использования таких технологий.

Сравнение с другими инструментами

В отличие от Imagen 3, другие ИИ-генераторы, такие как Grok от xAI, имеют более гибкие ограничения и могут создавать более разнообразный контент, включая изображения с насилием и наркотиками.

Несмотря на достижения, Google также сталкивается с вызовами. В этом году компания приостановила возможность генерации изображений с помощью своего ИИ-чатбота Gemini после выявления исторически неточных изображений, что подчеркивает важность соблюдения стандартов качества и точности в разработке ИИ технологий.