Исследователи из Klick Labs разработали новый неинвазивный метод для диагностики гипертонии, основанный на анализе голосовых образцов. В рамках эксперимента 245 участников в течение двух недель записывали свои голоса до шести раз в день с помощью специального приложения.

Алгоритмы машинного обучения проанализировали множество голосовых биомаркеров, включая изменения в высоте звука, распределение звуковой энергии и скорость изменений. В результате модель смогла предсказать наличие гипертонии с точностью 84% у женщин и 77% у мужчин.

Традиционные методы измерения артериального давления требуют использования специализированных устройств, которые могут быть недоступны в некоторых регионах с ограниченными ресурсами.

Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, более 25% населения мира страдает от гипертонии, часто не подозревая об этом. Новый подход может значительно упростить процесс диагностики и повысить доступность медицинской помощи для людей в таких условиях.