Gemini 3 Pro заняла первое место в бенчмарках по дизайну и разработке интерфейсов
После вчерашнего релиза Gemini 3 Pro специалисты начали проводить независимое тестирование новой модели искусственного интеллекта в различных бенчмарках. Результаты оказались впечатляющими — модель Google заняла лидирующие позиции сразу в нескольких важных категориях оценки. Особенно выделяются достижения в области дизайна и генерации кода для интерфейсов.

Слепое тестирование позволило получить объективные данные о возможностях новой модели в сравнении с конкурентами. Gemini 3 Pro продемонстрировала значительный прогресс в решении задач, которые ранее считались проблемными для языковых моделей. Высокая конкуренция на рынке ИИ-решений стимулирует разработчиков к постоянному улучшению своих продуктов.
Наиболее интересным стал бенчмарк Design Arena, где используется методология слепого исследования. Пользователи создают промпты для генерации кода с элементами дизайна, например интерфейсов, после чего получают два варианта решения и выбирают лучший. Информация о том, какие именно модели участвовали в сравнении, раскрывается только после выбора победителя. В этом тестировании Gemini 3 Pro заняла первое место, одержав победу в четырех категориях из пяти: веб-дизайн, 3D дизайн, компоненты интерфейса и гейм-дизайн. Единственная категория, где модель уступила конкурентам — визуализация графиков.
Успех модели не ограничился только Design Arena. На платформе LMArena, которая работает по аналогичному принципу слепого тестирования, Gemini 3 Pro также заняла лидирующую позицию. Здесь модели оцениваются по качеству ответов на разнообразные промпты — от задач веб-разработки до создания творческих текстов. Gemini 3 Pro набрала 1501 очко рейтинга и возглавила все категории. Примечательно, что новая модель Google опередила Grok 4.1, который был выпущен днем ранее и занял второе и третье места с результатами 1484 и 1465 очков соответственно. Такая минимальная разница в баллах между лидерами демонстрирует высокий уровень конкуренции на рынке искусственного интеллекта.
Третьим важным достижением стали результаты в бенчмарке на пространственное мышление. Gemini 3 Pro показала значительное преимущество над ближайшими конкурентами, почти достигнув человеческого уровня, который принят за 100% в этом тесте. Данный результат особенно значим, поскольку пространственное мышление до недавнего времени представляло собой одну из основных проблем для языковых моделей. Слабая внутренняя модель мира препятствовала корректной оценке положения объектов относительно друг друга, определению размеров предметов и возможности их размещения. Прогресс в этой области открывает новые возможности для применения ИИ в задачах, требующих понимания пространственных отношений.
Все три бенчмарка показывают, что Gemini 3 Pro представляет собой серьезный шаг вперед в развитии больших языковых моделей. Модель демонстрирует сбалансированные способности как в творческих задачах дизайна, так и в технических аспектах разработки. Высокие показатели в разных категориях тестирования указывают на универсальность решения и его готовность к практическому применению в профессиональной среде.
Читайте также:
- Google анонсировал выход Gemini 3.0 Pro до конца ноября
- Google выпустила Gemini 3: интеграция в Android 17, Chrome и поисковую систему
- Google запускает мобильное приложение AI Studio для разработчиков в 2026 году
- Nano Banana от Google Gemini встроили в Samsung Galaxy: как работает новый ИИ-редактор фото
- Вышла Google Antigravity: новая IDE превращает программистов в архитекторов проектов
- Google представила улучшенную ИИ-модель WeatherNext 2 для прогнозирования погоды
Последние новости:
- WhatsApp под угрозой полной блокировки в России
- YouTube стал требовать у белорусов подтверждение возраста и документы
- Ученый OpenAI рассказал, каким будет будущем человека в эпоху искусственного интеллекта
- DeepSeek представила математическую ИИ-модель уровня призеров олимпиад DeepSeekMath-V2
- Alibaba выпускает Quark — новые AI-очки с переводчиком и оплатой взглядом