При редактировании текста нейросети сталкиваются с проблемой галлюцинаций, что связано с их неспособностью учитывать общий смысл каждой отдельной фразы.

Об этом в интервью для газеты «Взгляд» сообщил Денис Деркач, директор по прикладным исследованиям и разработкам Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ. Для снижения вероятности галлюцинаций он советует уменьшить «температуру» генерации.

Температура генерации – это параметр, который определяет степень вероятности перехода нейросети от одного минимального значения к другому. Нейросети обучаются на примерах, и если пользователь вводит текст с многозначными интерпретациями, это увеличивает риск появления галлюцинаций.

Деркач поясняет, что понижение температуры генерации приведет к меньшему разнообразию текста, но также позволит сократить количество ошибок.

Согласно исследованию Яндекс Реклама, почти 43% владельцев малого бизнеса в Москве уже применяют инструменты на базе искусственного интеллекта для решения как профессиональных, так и личных задач. Из опрошенных 60% уверены, что внедрение ИИ положительно сказывается на их бизнесе. Маркетологи малых предприятий чаще используют ИИ и отмечают его преимущества: 68% из них утверждают о его полезности, а 87% тех, кто уже воспользовался ИИ, имеют положительный опыт.