Персональная электроника стремительно эволюционирует, приближаясь к моменту, когда суммарная мощность искусственного интеллекта в повседневных гаджетах сравняется с возможностями целых дата-центров прошлых лет. Консалтинговая компания Futuresource представила прогноз, согласно которому обычный человек в ближайшие годы станет носителем вычислительных ресурсов, сопоставимых с суперкомпьютерами.

Речь идёт о распространении нейропроцессоров в смартфонах, умных часах, беспроводных наушниках и другой носимой технике. Рост производительности в этих категориях способен кардинально изменить наши представления о возможностях персональных устройств. Флагманские чипы ведущих производителей уже демонстрируют впечатляющие показатели, а к концу десятилетия ожидается их трёхкратное увеличение. Переход от облачной обработки данных к локальной открывает новые перспективы в скорости отклика, конфиденциальности и автономности работы устройств.

Главная роль в этой трансформации отводится смартфонам, которые уже сегодня оснащаются мощными нейропроцессорами. Флагманские решения от Qualcomm, MediaTek, Samsung и Apple предлагают производительность до 100 триллионов операций в секунду (TOPS) для систем искусственного интеллекта. Эти показатели позволяют обрабатывать сложные задачи машинного обучения непосредственно на устройстве без обращения к облачным сервисам. По прогнозам экспертов, к концу текущего десятилетия производительность нейропроцессоров в смартфонах может вырасти втрое, достигая показателей, которые ранее были доступны только профессиональному оборудованию.

Смарт-часы также активно включаются в гонку вычислительных мощностей, получая собственные ускорители искусственного интеллекта. К 2025 году мировые поставки умных часов достигли отметки около 94 миллионов единиц, что свидетельствует о высокой популярности этой категории устройств. Производители интегрируют в компактные корпуса всё более продвинутые чипы, способные локально выполнять задачи распознавания речи, анализа физической активности и мониторинга здоровья. Несмотря на ограниченный размер, эти устройства вносят заметный вклад в общую вычислительную мощность, которую человек носит с собой ежедневно.

Беспроводные наушники представляют собой наиболее массовую категорию носимой электроники — ежегодно отгружается около 360 миллионов пар по всему миру. Учитывая, что каждый наушник оснащён собственным процессором, речь идёт о более чем 700 миллионах вычислительных единиц, циркулирующих среди пользователей. Современные модели премиум-сегмента уже способны выполнять функции активного шумоподавления с элементами ИИ, адаптивной обработки звука и даже базового распознавания голосовых команд. С развитием технологий нейропроцессоров возможности этих миниатюрных устройств будут только расширяться.

Присутствие такого количества устройств с поддержкой искусственного интеллекта формирует концепцию человека как «ходячего суперкомпьютера». Аналитики допускают, что уже к 2030 году суммарная производительность персональной электроники, которую среднестатистический пользователь носит с собой, превысит 1000 TOPS или 1 петаоперацию в секунду (POPS). Правда, такие показатели ещё не станут привычным явлением для всех категорий населения — средние значения будут варьироваться в диапазоне от 450 до 550 TOPS, что всё равно представляет собой колоссальный прорыв по сравнению с сегодняшним днём.

Важно понимать, что чистые показатели производительности не всегда отражают реальную пользу для конечного пользователя. Ключевое преимущество заключается в переходе от облачной обработки данных к локальной, что снижает зависимость от сторонних сервисов и интернет-подключения. Обработка информации непосредственно на устройстве значительно сокращает время отклика системы, что критично для приложений реального времени — от голосовых ассистентов до дополненной реальности. Кроме того, локальное хранение и обработка конфиденциальных данных повышает уровень приватности, поскольку персональная информация не покидает пределов устройства пользователя.

Массовое внедрение мощных нейропроцессоров в персональную электронику открывает новые возможности для разработчиков приложений и сервисов. Становятся доступными сценарии использования, которые раньше требовали подключения к облачным платформам с мощными серверами. Это касается продвинутой обработки фото и видео в реальном времени, сложных алгоритмов распознавания образов, персонализированных рекомендательных систем и интеллектуальных помощников, способных работать полностью автономно. Распределённая вычислительная мощность создаёт предпосылки для появления принципиально новых типов приложений, которые используют совместные ресурсы нескольких устройств одного пользователя.

Источник изображения: techradar.com

Читайте также: 

• OpenAI тестирует ChatGPT Images 2 — новую версию генератора изображений
• OpenAI запустила новый тариф ChatGPT Pro за $100 в месяц — что в него входит
• OpenAI улучшила Codex — ИИ-агента для управления Mac и браузером
• Math-GPT: нейросеть для решения задач по математике, физике и химии по фото
• Вышла ImagineArt 2.0 — новая нейросеть для фотореалистичной генерации изображений
• Яндекс запустил Промптхаб: новая платформа с 1000+ готовых промптов для работы с нейросетями