Китайская компания Alibaba представила новую флагманскую модель искусственного интеллекта Qwen3.7-Max, которая ориентирована на автономную работу с длинными многошаговыми задачами. В отличие от традиционных чат-ботов, эта система разработана специально для работы с ИИ-агентами, написания кода, автоматизации офисных процессов и выполнения сложных технических задач. Модель уже доступна в предварительной версии через чат-бот Qwen и API в Alibaba Cloud Model Studio.

Основное преимущество новинки — способность самостоятельно работать часами и даже днями, выполняя сотни и тысячи операций без участия человека. Разработчики делают акцент не на качестве единичных ответов, а на устойчивости системы при длительных автономных сессиях. Это важный шаг в развитии агентных систем, которые постепенно вытесняют обычные чат-боты на рынке корпоративных решений.

Главная особенность Qwen3.7-Max заключается в её способности удерживать длинный контекст и продолжать выполнение задачи после сотен и тысяч шагов без потери стратегии. Модель предназначена для агентных сценариев — ситуаций, когда нейросеть должна самостоятельно работать с инструментами, запускать команды, писать и исправлять код, обрабатывать файлы и выстраивать длинные цепочки действий. Alibaba позиционирует свою разработку как универсальную основу для внешних агентных систем, интегрированных сред разработки и корпоративных платформ автоматизации.

В тестовых замерах Qwen3.7-Max продемонстрировала впечатляющие результаты на специализированных бенчмарках для агентных и инженерных задач. На Terminal Bench 2.0 модель набрала 69,7 балла, на SWE-Pro — 60,6, на SWE-Multilingual — 78,3, а на SciCode — 53,5. Разработчики сравнивали свою модель с конкурентами вроде Opus-4.6 Max, GLM-5.1 Thinking и DeepSeek V4 Pro, и результаты оказались одними из лучших в отрасли. Особенно заметны успехи в задачах, связанных с программированием и работой с терминалом.

Одним из самых впечатляющих примеров возможностей Qwen3.7-Max стала автономная оптимизация GPU-ядра. Согласно данным Alibaba, модель самостоятельно работала над этой задачей около 35 часов подряд. За это время система написала код, компилировала его, запускала профилирование производительности, находила и исправляла ошибки, а также меняла архитектуру ядра. В процессе работы нейросеть выполнила более 1100 вызовов инструментов и провела сотни тестов производительности. В результате компания заявляет о десятикратном ускорении по сравнению с исходной реализацией на Triton. Для сравнения: конкурирующая модель GLM 5.1 достигла ускорения в 7,3 раза, Kimi K2.6 — в 5 раз, а DeepSeek V4 Pro — только в 3,3 раза.

Помимо агентных задач и программирования, Qwen3.7-Max умеет генерировать готовые веб-интерфейсы и фронтенд-приложения по одному текстовому запросу. В демонстрационных материалах показаны примеры создания Three.js-сцен, SVG-графики, Canvas-анимаций и автоматической вёрстки пользовательских интерфейсов. Это делает модель полезным инструментом не только для backend-разработчиков, но и для фронтенд-специалистов и дизайнеров.

Протестировать новую модель можно уже сейчас в режиме предварительного просмотра. В чат-боте Qwen доступны две версии: Qwen3.7-Max-Preview и Qwen3.7-Plus-Preview. Чтобы выбрать нужную модель, достаточно открыть Qwen Chat, кликнуть на название текущей модели в верхней части экрана и развернуть список доступных вариантов. Стоит учитывать, что превью-версии работают с ограничениями — активен только режим размышления, а функции поиска и интерпретатор кода временно отключены. Для более продвинутого использования модель доступна через API в Alibaba Cloud Model Studio, что позволяет интегрировать её в собственные системы и рабочие процессы. Ранее компания также открыла программный интерфейс для Qwen Image 2.0 Pro.

Выход Qwen3.7-Max отражает общую тенденцию рынка искусственного интеллекта, который быстро смещается от обычных чат-ботов к агентным системам. Современным моделям уже недостаточно просто качественно отвечать на вопросы пользователей — всё важнее становится способность удерживать длинный контекст, работать с внешними инструментами и самостоятельно исправлять ошибки в процессе выполнения задачи. Именно под эти требования Alibaba перестраивает всю линейку Qwen, делая акцент на автономности и устойчивости работы в длительных сессиях.

Компания неслучайно подчёркивает совместимость модели с различными агентными оболочками и системами. Alibaba стремится сделать Qwen универсальной платформой для интегрированных сред разработки, MCP-серверов, корпоративных систем автоматизации и автономных рабочих процессов. Это стратегическое решение, направленное не на конкуренцию с ChatGPT в формате обычного чата, а на захват сегмента профессиональных инструментов для разработчиков и бизнеса.

Читайте также:

• Какой нейросетью можно бесплатно сгенерировать видео в 2026 году: обзор актуальных сервисов и лимитов
• Kling AI запустила Skill для интеграции генерации видео в ИИ-агенты
• Google AI Studio как онлайн-репетитор: стало известно о новых возможностях искусственного интеллекта
• Math-GPT: нейросеть для решения задач по математике, физике и химии по фото
• Яндекс запустил Промптхаб: новая платформа с 1000+ готовых промптов для работы с нейросетями
• Как заставить ИИ писать как человек: 10 промптов для живых текстов без машинной сухости