Нейросеть Сбера GigaChat обучили распознаванию изображений

Искусственный интеллект стремительно развивается, открывая новые горизонты в различных сферах нашей жизни. Одним из ярких примеров этого прогресса является нейросетевая модель GigaChat Pro, разработанная Сбером. Недавно компания объявила о значительном расширении возможностей своего AI-помощника, что позволило ему выйти на новый уровень взаимодействия с пользователями. Об этом 7 октября сообщили в пресс-службе Сбера.

Нейросеть Сбера GigaChat обучили распознаванию изображений

Это событие знаменует собой важный этап в развитии генеративного искусственного интеллекта и открывает широкие перспективы для бизнеса и индивидуальных пользователей. Андрей Белевцев, вице-президент и руководитель блока «Технологическое развитие» Сбера, рассказал, какие именно улучшения были внесены в GigaChat Pro и как они могут повлиять на его применение в различных областях.

Во-первых, GigaChat Pro теперь способна распознавать и анализировать изображения. Это включает в себя работу с иллюстрациями, печатным и рукописным текстом, формулами, графиками и таблицами. Нейросеть использует эту визуальную информацию как дополнительный контекст, что значительно расширяет ее аналитические возможности.

Во-вторых, был существенно увеличен размер контекста для GigaChat Pro и GigaChat Lite. Теперь максимальный объем запроса достигает 60 страниц, что в четыре раза превышает предыдущие показатели. Это позволяет поддерживать более длительные и содержательные диалоги с пользователями.

В-третьих, улучшились математические способности моделей, что расширяет спектр задач, с которыми они могут справляться.

В-четвертых, Сбер предоставил доступ к программному интерфейсу (API) GigaChat для бизнес-клиентов. Это открывает новые возможности для интеграции искусственного интеллекта в различные бизнес-процессы, такие как модерация и классификация отзывов, систематизация медиаконтента и автоматизация поддержки клиентов.

Эти усовершенствования GigaChat Pro демонстрируют стремительное развитие технологий искусственного интеллекта и их растущую роль в бизнесе и повседневной жизни. Расширение функциональности нейросети позволяет применять ее в более широком спектре задач, от анализа визуальной информации до сложных математических вычислений.

При этом для бизнеса открываются новые возможности оптимизации процессов и повышения эффективности работы, а простые пользователи получают более мощный и гибкий инструмент для решения разнообразных задач.