Рынок ИИ-моделей всё заметнее смещается от «умных собеседников» к цифровым исполнителям, которые способны самостоятельно работать в программах. Именно в этом направлении OpenAI представила GPT-6.1 Terra, новую модель с упором на анализ изображений и управление компьютером. По заявлению компании, в тестах на работу с приложениями она справляется с заданиями более чем втрое быстрее GPT-6 Astra.

Одновременно разработчики сократили число фактических ошибок и улучшили качество написания кода. Стоимость использования через API по сравнению с предшественницей снизилась на 50%. Модель уже доступна в ChatGPT Work, Codex и через API, но в обычном чате ChatGPT пока не появилась. Разберём, что умеет Terra, как она показала себя в тестах и как её подключить.

GPT-6.1 Terra заменяет GPT-5.6 Terra и занимает в линейке OpenAI нишу доступной модели для массового выполнения задач. Её главная особенность в том, что она не просто отвечает на вопросы, а анализирует содержимое экрана, выполняет последовательные действия в приложениях и работает с документами. Для бизнеса и специалистов это важный сдвиг: ИИ превращается из справочного инструмента в помощника, который берёт на себя часть операционной нагрузки.

Практические сценарии в анонсе подобраны достаточно предметно. Модель может изучать технические чертежи и создавать по ним трёхмерные модели, находить товары по фотографиям и сопоставлять их с позициями в каталоге. Она заполняет формы и переносит данные из счетов в бухгалтерские программы, а также анализирует видео по кадрам и составляет описания с временными метками. Кроме того, Terra пишет и редактирует тексты и исправляет ошибки в коде. Для интернет-торговли, бухгалтерии, проектирования и работы с видеоархивами это набор рутинных операций, на которые обычно уходит много часов.

Отдельно OpenAI переработала стиль ответов. Terra пишет естественнее, чаще сразу переходит к результату, без лишних вступлений, и точнее следует инструкциям пользователя. На практике это означает меньше уточняющих запросов и правок. Чем конкретнее поставлена задача (формат результата, объём, ограничения), тем заметнее выигрыш от улучшенного следования инструкциям.

Результаты бенчмарков подтверждают заявленный прогресс. В тесте Agents’ Last Exam, который оценивает выполнение профессиональных задач с использованием программ, GPT-6.1 Terra при среднем уровне рассуждений набрала на 15 процентных пунктов больше, чем GPT-5.6 Terra. Стоимость выполнения заданий при этом оказалась примерно втрое ниже. В том же тесте модель показала результат на уровне GPT-6 Astra при стоимости токенов в десять раз ниже. По скорости Terra более чем втрое опередила и GPT-6 Astra, и GPT-6.1 Sol. Сочетание скорости, цены и качества делает её привлекательной для задач, которые приходится выполнять сотни раз в день.

Заметно снизилась и доля фактических ошибок. Во внутреннем тесте OpenAI на сложных вопросах при низком уровне рассуждений она сократилась с 53,6% до 16,7%, а при максимальном уровне составила 4,3%. Это не означает, что результатам можно доверять вслепую. Если модель работает с финансовыми данными, юридическими документами или клиентскими базами, выборочная проверка итогов остаётся обязательной практикой.

В программировании прирост тоже существенный: на Terminal-Bench 4.0 новая модель решила 50,3% задач против 21,5% у GPT-5.6 Terra. Тем не менее для наиболее сложных задач по написанию кода OpenAI по-прежнему рекомендует GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra. Terra логично использовать для типовых правок, исправления ошибок, рефакторинга небольших участков и автоматизации рабочих операций, а архитектурные решения и нетривиальную логику лучше поручать более мощным моделям.

Доступ к модели открыт в ChatGPT Work и Codex для пользователей платных тарифов Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. Бесплатные тарифы и обычный чат ChatGPT в этот список пока не входят. Чтобы выбрать Terra, нужно сделать следующее:

1. Откройте приложение ChatGPT для компьютера или среду ChatGPT Work.
2. Перейдите в раздел Advanced.
3. Откройте список доступных моделей.
4. Выберите GPT-6.1 Terra и запустите задачу.

Разработчикам модель доступна через OpenAI API под названием gpt-6.1-terra. Стандартные тарифы составляют $1 за миллион входных токенов, $0,05 за миллион кешированных входных токенов и $5 за миллион выходных. Контекстное окно равно 1,05 млн токенов, максимальный объём ответа — 128 тысяч токенов. Для запросов с более чем 272 тысячами входных токенов действуют повышенные тарифы.

Из этого можно сделать несколько практических выводов. Во-первых, низкая цена кешированных токенов выгодна, если вы повторно используете длинные инструкции или большие документы: структурируйте запросы так, чтобы неизменная часть шла в начале. Во-вторых, старайтесь не превышать порог в 272 тысячи входных токенов, если не нужен весь контекст целиком, иначе стоимость вырастет. В-третьих, перед запуском массовой обработки счетов или каталогов протестируйте модель на небольшой партии и сверьте результат вручную.

Выпуск Terra логично вписывается в стратегию OpenAI. Ранее компания представила GPT-6.1 Sol, приблизившуюся по возможностям к флагманской Astra, а теперь дополнила линейку более дешёвой моделью для массового выполнения задач в приложениях. Sol и Astra остаются вариантами для сложного программирования и глубокого анализа. Оптимальная схема для большинства команд — распределять нагрузку: рутину, работу с интерфейсами и обработку документов отдавать Terra, а ресурсоёмкие и ответственные задачи оставлять более мощным моделям.

Читайте также:

• ChatGPT научился примерять одежду по селфи и сохранять понравившиеся вещи в избранном
• Google представила Gemini 4 Argon: быстрое решение для кодинга и финансов
• Какой нейросетью можно бесплатно сгенерировать видео в 2026 году: обзор актуальных сервисов и лимитов
• Google AI Studio как онлайн-репетитор: стало известно о новых возможностях искусственного интеллекта
• Math-GPT: нейросеть для решения задач по математике, физике и химии по фото
• Как заставить ИИ писать как человек: 10 промптов для живых текстов без машинной сухости