Российские ученые создали медицинский ИИ-ассистент с поддержкой азиатских языков и умной камерой
Коммуникация между врачами и иностранными пациентами остается серьезной проблемой в российских медицинских учреждениях. Языковой барьер часто приводит к неточностям в диагностике и затрудняет процесс лечения. Специалисты Сеченовского университета нашли технологическое решение этой задачи, разработав голосовой ИИ-навигатор с поддержкой десяти языков.

Система адаптирована под медицинскую терминологию и способна автоматически формировать анамнез по клиническим стандартам. Прототип уже готов, а пилотное внедрение запланировано на конец мая 2026 года. Инновационная разработка может значительно повысить качество медицинского обслуживания иностранных граждан в России.
Молодые исследователи из Сеченовского университета Минздрава России создали специализированный ИИ-навигатор, предназначенный для упрощения взаимодействия медицинского персонала с пациентами из других стран. Система поддерживает десять языков мира, среди которых хинди, китайский, арабский, таджикский и узбекский. Разработка позволяет пациентам описывать свои жалобы на родном языке через сайт клиники, после чего искусственный интеллект автоматически формирует анамнез на русском языке. Необходимость в услугах переводчиков полностью исключается.
Технология работает по принципу автоматической трансформации устной речи в структурированный письменный документ. Программное обеспечение не только распознает симптомы, но и уточняет детали, составляя итоговый медицинский отчет в соответствии с клиническими стандартами. Это обеспечивает врачам полную и точную информацию о состоянии пациента еще до непосредственного приема.
Особого внимания заслуживает модуль «умной камеры», интегрированный в систему. Пациенты могут сфотографировать свои медицинские документы на иностранном языке, после чего сервис автоматически переводит их и систематизирует в подходящем формате. Эта функция особенно актуальна для иностранных граждан, прибывающих в Россию с историей болезни из своих стран.
В Сеченовском университете подчеркивают уникальность разработки. У ИИ-навигатора нет прямых конкурентов на рынке медицинских технологий. Универсальные переводчики вроде Google Translate или Яндекс.Переводчика не адаптированы под специфическую медицинскую терминологию азиатских языков и не способны структурировать анамнез согласно клиническим требованиям. Существующие ИИ-ассистенты для врачей ориентированы исключительно на русскоязычных пациентов, что делает новую систему инновационным решением для работы с многоязычной аудиторией.
Разработчики не останавливаются на достигнутом и планируют расширить функциональность продукта. В перспективе система получит возможности телемедицины и синхронного перевода в режиме реального времени во время приема у специалистов. Это позволит проводить полноценные консультации с иностранными пациентами без участия переводчиков. Пилотная версия продукта будет запущена до конца мая 2026 года, после чего начнется ее апробация в российских медицинских учреждениях. Внедрение такой технологии может существенно улучшить доступность и качество медицинской помощи для иностранных граждан, находящихся в России.
Читайте также:
-
- Яндекс Практикум запустил «Луми» — сервис карьерных практик с ИИ-тренажёром
- Яндекс запустил AI-репетитора по математике в Алисе для школьников 5-11 классов
- Яндекс запустил Промптхаб: новая платформа с 1000+ готовых промптов для работы с нейросетями
- Яндекс представил ИИ-платформу «Яндекс Авто» с голосовым ассистентом «Алиса»
- Яндекс.Карты внедрили ИИ для детальных голосовых подсказок при навигации
- Яндекс запускает бесплатное обучение школьников и студентов ИИ-робототехнике
Последние новости:
- Чат-бот Grok получил режим Skills: теперь пользователи могут программировать собственные сценарии
- Google представила Gemini Intelligence — ИИ-функции для Android, которые заменят рутинные действия
- Яндекс Практикум запустил «Луми» — сервис карьерных практик с ИИ-тренажёром
- Роботы Figure научились работать в паре и заправлять постель без центрального управления
- Глава Nvidia: рабочие специальности станут востребованнее айтишников в эпоху ИИ