Компания OpenAI анонсировала запуск GPT-Rosalind — специализированной модели искусственного интеллекта, ориентированной на задачи в области биологии, фармацевтики и трансляционной медицины. Разработка направлена на решение одной из ключевых проблем современной науки: длительность создания нового лекарственного препарата, которая в США составляет от 10 до 15 лет. Новая система призвана ускорить именно ранние этапы исследований — выбор биологической мишени, формирование гипотез и планирование экспериментов, которые определяют успех всей разработки.

Модель названа в честь Розалинд Франклин, чьи исследования сыграли критическую роль в открытии структуры ДНК. GPT-Rosalind уже демонстрирует результаты на уровне ведущих специалистов и доступна ограниченному кругу партнеров. Среди первых пользователей — крупнейшие биотехнологические компании, включая Amgen, Moderna и Thermo Fisher Scientific.

Основная проблема современных биологических исследований заключается не только в сложности самой науки, но и в фрагментированности процессов. Ученым приходится работать с огромными массивами научной литературы, специализированными базами данных, экспериментальными результатами и постоянно меняющимися гипотезами. Эти процессы требуют значительных временных и финансовых ресурсов, плохо масштабируются и замедляют путь от идеи до готового препарата. В OpenAI убеждены, что продвинутые системы искусственного интеллекта способны кардинально изменить ситуацию за счет автоматизации рутинных задач, выявления неочевидных связей между данными и более быстрого формирования обоснованных научных выводов.

GPT-Rosalind специально оптимизирована под научные рабочие процессы и объединяет улучшенную работу с инструментами с глубоким пониманием химии, белковой инженерии и геномики. Модель поддерживает такие задачи, как синтез научных данных из различных источников, генерация исследовательских гипотез, планирование экспериментов и выполнение сложных многошаговых исследовательских сценариев. Система доступна в формате предварительного исследовательского релиза в ChatGPT, Codex и через API для избранных клиентов в рамках программы доверенного доступа. Дополнительно представлен специальный плагин Life Sciences для Codex, который предоставляет доступ более чем к 50 научным инструментам и базам данных, охватывающим генетику, структуру белков, биохимию и клинические данные.

Согласно данным OpenAI, GPT-Rosalind показывает высокую эффективность в задачах, требующих сложного научного рассуждения — от анализа химических реакций до интерпретации генетических последовательностей и взаимодействий белков. Модель значительно лучше справляется с использованием специализированных научных инструментов в многошаговых задачах, включая анализ литературы, интерпретацию экспериментальных данных и планирование исследований. В тестах на публичных бенчмарках система продемонстрировала лидирующие результаты: на BixBench, ориентированном на реальные задачи биоинформатики и анализа данных, GPT-Rosalind достигла лучших показателей среди всех моделей с опубликованными результатами. На LABBench2, оценивающем выполнение исследовательских задач, модель превзошла GPT-5.4 в шести из одиннадцати категорий, включая проектирование молекулярных протоколов.

Особенно впечатляющие результаты были получены в совместном тестировании с компанией Dyno Therapeutics на задаче предсказания и генерации РНК-последовательностей. В этом эксперименте лучшие результаты модели превысили показатели 95% экспертов в задачах предсказания и достигли примерно 84-го перцентиля в задачах генерации последовательностей. Плагин Life Sciences для Codex выступает как координационный слой для научных задач, помогая эффективно работать с генетикой, структурой белков, биохимией и клиническими данными. Он объединяет доступ к десяткам баз данных и инструментов, позволяя решать комплексные исследовательские вопросы более эффективно, чем при использовании отдельных специализированных систем.

Запуск модели сопровождается усиленными мерами безопасности, что особенно важно для технологии с таким потенциалом воздействия на здоровье человека. Доступ к GPT-Rosalind предоставляется исключительно организациям, соответствующим строгим требованиям по научной деятельности, управлению рисками и контролю использования. В OpenAI подчеркивают, что цель компании — обеспечить развитие научных исследований при минимизации потенциальных рисков неправильного применения технологии. Проверка партнеров включает оценку их научного опыта, инфраструктуры безопасности и соблюдения этических стандартов в исследованиях.

Компания рассматривает GPT-Rosalind как первый шаг в долгосрочной стратегии создания специализированных ИИ-систем для науки, а не как финальный продукт. В дальнейшем планируется расширять возможности модели, особенно в задачах с длительными и сложными исследовательскими цепочками, требующими интеграции результатов множества экспериментов на протяжении месяцев или лет. OpenAI также намерена углублять сотрудничество с научными организациями, включая национальные лаборатории и академические институты. Компания ожидает, что со временем такие системы станут полноценными инструментами для научных открытий, помогая ускорить переход от гипотез к доказательствам и от результатов фундаментальных исследований к созданию новых методов лечения и терапевтических подходов, которые смогут спасти миллионы жизней.

Читайте также: 

• • OpenAI тестирует ChatGPT Images 2 — новую версию генератора изображений
  • OpenAI запустила новый тариф ChatGPT Pro за $100 в месяц — что в него входит
  • OpenAI улучшила Codex — ИИ-агента для управления Mac и браузером
  • Math-GPT: нейросеть для решения задач по математике, физике и химии по фото
  • Вышла ImagineArt 2.0 — новая нейросеть для фотореалистичной генерации изображений
  • Яндекс запустил Промптхаб: новая платформа с 1000+ готовых промптов для работы с нейросетями