Китайская компания Moonshot AI представила обновлённую версию своей языковой модели — Kimi K2.6. Релиз примечателен тем, что разработчики сделали его полностью открытым: веса модели и исходный код доступны по модифицированной лицензии MIT. Это означает, что любой желающий может не только использовать нейросеть, но и встраивать её в собственные продукты без привязки к экосистеме Kimi. Модель уже работает в веб-версии сервиса и мобильном приложении, а для разработчиков открыт доступ через API под именем kimi-k2.6.

Новинка заявлена как инструмент для сложных многошаговых задач, программирования и работы с агентными сценариями. Поддерживается контекст до 256 тысяч токенов, есть мультимодальный ввод — текст, изображения и видео, а также режимы работы с «размышлением» и без него для разных типов запросов.

Главная особенность Kimi K2.6 — фокус на реальных задачах разработки, где требуется не одиночный ответ, а целый процесс. Модель способна написать код, протестировать его, выявить ошибки, исправить и снова запустить — всё это в рамках одной сессии. По словам разработчиков, качество работы с long-horizon coding значительно выросло по сравнению с предыдущей версией K2.5. Нейросеть лучше удерживает контекст даже в длительных диалогах и умеет переносить навыки между разными языками программирования — от Python и Go до фронтенд-разработки и DevOps.

Moonshot AI приводит показательные кейсы использования модели. В одном из примеров K2.6 за более чем 12 часов работы и свыше 4 тысяч вызовов инструментов смогла ускорить инференс локальной модели с приблизительно 15 до 193 токенов в секунду. В другом случае модель переработала open-source-движок exchange-core: потребовалось более тысячи вызовов инструментов, применение 12 стратегий оптимизации и изменение свыше 4 тысяч строк кода. В результате throughput вырос до 185% в отдельных режимах работы. Стоит отметить, что эти примеры демонстрируют возможные сценарии применения, но не являются независимой верификацией качества модели.

Серьёзно обновилась архитектура Agent Swarm — системы управления множественными агентами. Теперь она поддерживает до 300 субагентов и около 4 тысяч параллельных шагов выполнения, тогда как в K2.5 эти показатели составляли 100 агентов и 1500 шагов соответственно. Модель разбивает сложную задачу на части и выполняет их одновременно. Например, может параллельно собрать сайт, подготовить документы и создать презентацию. Появилась возможность создавать «skills» из файлов — загруженные PDF, таблицы, презентации и другие документы можно превратить в шаблон. Модель запоминает структуру этих файлов и воспроизводит её при выполнении новых задач, что экономит время на повторяющихся операциях.

Использовать Kimi K2.6 можно несколькими способами. В веб-интерфейсе Kimi новая модель уже доступна по умолчанию — достаточно выбрать её в настройках и начать работу. Отдельная установка или настройка не требуется. Разработчики могут обращаться к модели через API, где она вызывается как kimi-k2.6. Есть возможность включать режим «thinking» для решения сложных задач, требующих анализа и планирования, либо отключать его для получения быстрых ответов. Формат API совместим с OpenAI SDK, что упрощает интеграцию в существующие проекты — не нужно переписывать логику работы с моделью.

Акцент на программировании, агентных сценариях и длинных цепочках задач — это попытка закрыть реальные потребности разработчиков, которым нужен не просто ответ на вопрос, а полноценный рабочий процесс. Открытая лицензия становится частью стратегии Moonshot: модель можно запускать вне экосистемы компании и встраивать в собственные продукты. Это усиливает конкуренцию с закрытыми моделями от других вендоров, особенно в сферах разработки программного обеспечения и автоматизации бизнес-процессов.

Предыдущая версия K2.5 также делала ставку на мультимодальность и агентную логику, но K2.6 пошла дальше, сделав более жёсткий акцент именно на программировании и автономном выполнении сложных многоступенчатых задач. Открытая модель с такими возможностями — серьёзный шаг в сторону демократизации доступа к продвинутым инструментам искусственного интеллекта для разработчиков по всему миру.

Читайте также: 

• Kling AI запустила Skill для интеграции генерации видео в ИИ-агенты
• OpenAI тестирует ChatGPT Images 2 — новую версию генератора изображений
• Anthropiс выпустила Claude Opus 4.7: новая модель лучше программирует и распознает изображения
• OpenAI запустила новый тариф ChatGPT Pro за $100 в месяц — что в него входит
• OpenAI улучшила Codex — ИИ-агента для управления Mac и браузером
• Вышла ImagineArt 2.0 — новая нейросеть для фотореалистичной генерации изображений