Лукаш Кайзер, один из создателей архитектуры трансформера и исследователь глубокого обучения в OpenAI, поделился своим видением текущего состояния и перспектив развития искусственного интеллекта. В интервью подкасту The MAD Podcast он развеял мифы о замедлении прогресса в отрасли, подчеркнув, что изнутри лабораторий картина выглядит совершенно иначе.

Разработчики наблюдают стабильный экспоненциальный рост: модели становятся точнее, надежнее и универсальнее, просто громкие прорывы сменились систематическими улучшениями. Следующим масштабным этапом станут рассуждающие модели, которые находятся лишь в начале своего пути развития. Кайзер также затронул парадоксальную слабость современных систем и объяснил, какую роль будет играть человек в мире развитого ИИ.

По словам Кайзера, классические языковые модели, работающие по принципу предсказания следующего слова, практически достигли своего потолка возможностей. Теперь фокус смещается на системы, способные выстраивать цепочки рассуждений — это качественно новый уровень работы с информацией. Ведущие исследовательские лаборатории только приступают к обучению по-настоящему сложных мультимодальных моделей, которые смогут одновременно понимать изображения, видео и формировать целостное представление о происходящем в них. Эта задача требует решения множества комплексных проблем: необходимо работать с шумными данными, учитывать сложную структуру реального мира и обеспечивать моделям достаточно времени для глубокого анализа сцен.

Несмотря на впечатляющие достижения, современный ИИ все еще демонстрирует то, что Кайзер называет «островками глупости». Даже самые передовые модели периодически терпят неудачу на задачах, которые для ребенка кажутся элементарными. Речь идет о простых логических головоломках, наглядных задачах из школьных учебников, ситуациях, где требуется применение здравого смысла и способность к обобщению, а не воспроизведение редких фактов из обучающей выборки. Этот контраст между способностью решать сложные специализированные задачи и провалами на базовых вопросах остается одной из ключевых проблем современных систем искусственного интеллекта.

Размышляя о будущем взаимодействия человека и ИИ, Кайзер предлагает переосмыслить саму постановку вопроса. Задача человека не в том, чтобы конкурировать с искусственным интеллектом за профессиональные позиции, а в освоении навыков эффективной совместной работы с моделями рассуждения. Преимущество получат те специалисты, которые научатся формулировать нетривиальные задачи, критически проверять предложенные решения, комбинировать различные инструменты и выстраивать из них комплексные рабочие процессы.

По мере того как искусственный интеллект совершенствуется в способности думать и рассуждать, людям придется сократить время на рутинные операции и сосредоточиться на постановке задач, критическом анализе результатов и выборе стратегического направления развития. Это смещение акцентов меняет саму природу профессиональной деятельности. Ценность человека смещается в область, где требуется творческое мышление, понимание контекста, этическая оценка и способность видеть картину в целом.

В заключение Кайзер подчеркивает оптимистичную перспективу: усиление возможностей искусственного интеллекта не делает человека избыточным элементом системы. Напротив, оно трансформирует ту область, где человеческий вклад приносит максимальную пользу.

Читайте также: 

• OpenAI запустила шопинг-ассистента Shopping Research в ChatGPT
• ChatGPT Atlas получил крупное обновление: 3 изменения в AI-браузере от OpenAI
• GPT-5 создаёт полноценные приложения за минуты: этот случай удивит даже опытных промпт-инженеров
• OpenAI запустила GPT-5-Codex: новый ИИ-помощник для разработчиков
• OpenAI представила Sora 2: как нейросеть создаёт видео по тексту и как меняет сферу видеопроизводства
• OpenAI представила GPT-5.1: новые режимы Instant и Thinking с повышенной точностью ответов