Яндекс.Карты внедрили ИИ для детальных голосовых подсказок при навигации

Компания «Яндекс» представила масштабное обновление голосовой навигации в своем картографическом сервисе, полностью переведя его на технологию искусственного интеллекта. Нововведение охватывает всю территорию России и направлено на повышение точности навигационных подсказок для водителей.

Яндекс.Карты внедрили ИИ для детальных голосовых подсказок при навигации

Система теперь способна давать детализированные указания, которые помогают ориентироваться на незнакомых участках дороги. По данным разработчиков, пропущенные повороты могут приводить к потере времени до 15 минут за одну поездку. Для создания эффективного алгоритма команда провела серию масштабных испытаний. Интеграция искусственного интеллекта в повседневные сервисы продолжает расширяться, затрагивая различные сферы бизнеса и пользовательских приложений.

Обновленная система голосовых подсказок базируется на нейросети, которая предоставляет водителям максимально конкретную информацию о направлении движения. Вместо общих указаний типа «поверните направо» сервис теперь уточняет конкретные ориентиры — название улицы, дорожный указатель или номер съезда. Такая детализация особенно важна на сложных развязках и в незнакомых районах, где водители могут растеряться при множестве возможных вариантов поворота.

Разработка системы потребовала серьезной подготовительной работы. Инженеры организовали более 15 000 тестовых заездов по различным маршрутам, чтобы определить, какие именно подсказки оказываются наиболее полезными для водителей. Кроме того, команда отрабатывала оптимальное время подачи голосовых инструкций — слишком ранние или запоздалые указания могут снизить эффективность навигации. Собранные данные легли в основу обучения нейросети, которая научилась распознавать дорожные ситуации и адаптировать подсказки под конкретные условия.

Алгоритм продолжает обучаться в режиме реального времени, учитывая изменения дорожной обстановки и получая обратную связь от пользователей. Это позволяет системе постоянно совершенствоваться и адаптироваться к новым условиям — появлению новых развязок, изменению схем движения или обновлению дорожных знаков. Такой подход обеспечивает актуальность навигационных данных и повышает надежность сервиса.

Руководитель проекта Ирина Грачева отметила, что основной задачей обновления стало сокращение времени, которое водители теряют из-за пропущенных поворотов. По статистике компании, такие ошибки могут увеличивать длительность поездки до 15 минут. Новая система должна минимизировать подобные ситуации за счет более понятных и своевременных указаний. В перспективе разработчики планируют сделать навигацию еще более гибкой — алгоритм будет реже давать подсказки на знакомых маршрутах и активнее помогать в новых местах, а также расширит базу ориентиров для более точного позиционирования.

Внедрение искусственного интеллекта в картографические сервисы отражает общую тенденцию цифровизации различных отраслей. Российский бизнес активно использует ИИ-агенты для автоматизации процессов, ранее требовавших участия человека — от обработки документов до прогнозирования продаж и оптимизации логистики. При этом продолжается дискуссия о балансе между использованием технологий как вспомогательного инструмента и их потенциалом для полной замены специалистов в определенных областях.

Читайте также: