Google опубликовала руководство по эффективному промптингу для Nano Banana 2

Google выпустила официальное руководство для специалистов, планирующих интегрировать Nano Banana 2 в свои проекты. Документ охватывает технические аспекты работы с API, но особое внимание уделено методологии составления промптов. Правильная формулировка запросов напрямую влияет на качество генерируемых изображений и точность выполнения задач.

Компания систематизировала лучшие практики взаимодействия с моделью, основываясь на результатах тестирования. Рекомендации касаются структуры запросов, способов описания визуальных элементов и технических приемов управления выводом. Google подчеркивает, что следование этим принципам повышает предсказуемость результатов и сокращает количество итераций. Материал предназначен для разработчиков любого уровня подготовки.

Основное правило работы с Nano Banana 2 — максимальная конкретность в описании. Чем детальнее указаны объекты, цветовая палитра, характеристики освещения и элементы композиции, тем больше контроля получает пользователь над финальным изображением. Размытые формулировки приводят к непредсказуемым результатам, поэтому каждый значимый элемент сцены требует явного упоминания.

Важно дополнять запросы контекстной информацией и объяснением целевого назначения изображения. Модель учитывает описание желаемого настроения и атмосферы при принятии творческих решений. Понимание, для какой задачи создается визуал, влияет на выбор стилистических приемов и композиционных решений.

При работе со сложными сценами Google рекомендует разбивать задачу на последовательные этапы. Вместо одного комплексного запроса эффективнее формулировать пошаговые инструкции. Например, сначала задать параметры освещения, затем внести изменения в одежду персонажей, после этого скорректировать окружение. Такой подход обеспечивает больший контроль над процессом и повышает качество результата.

Формулировки запросов должны быть позитивными. Отрицания типа «без автомобилей» или «не показывать людей» работают хуже утвердительных описаний. Вместо этого следует четко описать желаемую картину: «пустая улица с нулевым трафиком» или «безлюдный пляж на рассвете». Модель лучше интерпретирует прямые указания на присутствующие элементы.

Для управления композицией Google советует использовать профессиональную терминологию из области фотографии и кинематографа. Указание конкретных параметров съемки — «широкоугольный объектив», «макросъемка», «съемка с нижнего ракурса», «воздушная перспектива» — дает точный контроль над визуальным представлением сцены.

Когда требуется привязка к актуальным данным, формулировка должна быть максимально точной. Запрос «Найдите информацию в сети о последнем матче команды и создайте инфографику» работает надежнее, чем общее «инфографика последних игр команды». Первый вариант явно указывает на необходимость поиска свежей информации, второй допускает генерацию на основе обучающих данных.

Google напоминает о вероятностной природе генеративных моделей. Идеальный результат с первой попытки получается не всегда. В некоторых ситуациях оптимальная стратегия — сгенерировать несколько вариантов, внося минимальные изменения в промпт или вообще не меняя его. Это позволяет выбрать наиболее удачный вариант из нескольких альтернатив.

Читайте также:

neuronews.by

Google опубликовала руководство по эффективному промптингу для Nano Banana 2

Последние новости: