Искусственный интеллект продолжает демонстрировать удивительные возможности в медицинской диагностике. На этот раз американские исследователи из Сан-Диего совершили настоящий прорыв в области неврологии, создав систему, способную выявлять болезнь Паркинсона задолго до появления видимых симптомов. Новая технология основана на анализе простейших движений пальцев, которые человек выполняет перед обычной камерой.

Алгоритм машинного зрения способен уловить микроскопические изменения в двигательной функции, абсолютно незаметные даже для опытных неврологов. Это открытие может кардинально изменить подходы к диагностике нейродегенеративных заболеваний и дать миллионам людей шанс на своевременное лечение. Простота и доступность метода открывает перспективы для массового скрининга населения с использованием бытовых устройств.

Революционный метод диагностики основывается на анализе видеозаписей, где пациент выполняет стандартный тест постукивания пальцами. В исследовании приняли участие 66 человек различных категорий: здоровые добровольцы, пациенты с идиопатическим расстройством поведения в фазе быстрого сна и люди с уже диагностированной ранней стадией болезни Паркинсона. Принципиально важным фактом стало то, что все участники выглядели абсолютно здоровыми с точки зрения профессиональных неврологов.

Разработанный командой Гуарина алгоритм машинного обучения продемонстрировал способности, недоступные человеческому восприятию. Программное обеспечение обнаружило статистически значимые различия в движениях людей из группы риска. Ключевым открытием стало выявление так называемого «эффекта последовательности» — постепенного уменьшения амплитуды и скорости при повторяющихся движениях. Движения участников с повышенным риском развития заболевания оказались заметно медленнее и меньше по размаху.

Особую ценность технология представляет для людей с диагнозом идиопатического расстройства поведения в фазе быстрого сна. У более чем 80 процентов таких пациентов впоследствии развивается болезнь Паркинсона или родственные расстройства. Возможность выявления заболевания на доклинической стадии открывает бесценный шанс для своевременного начала терапии, способной значительно замедлить прогрессирование недуга.

Происхождение обнаруженного эффекта последовательности пока остается не до конца изученным. Однако его присутствие как при расстройстве быстрого сна, так и при явном паркинсонизме указывает на то, что это один из самых ранних маркеров нарушений в работе мозга. Исследователи подчеркивают революционный потенциал своего открытия для будущего медицины.

Простота и доступность разработанного метода открывает совершенно новые перспективы. Возможность использования обычного видео с веб-камеры или смартфона означает, что в будущем такой анализ можно будет проводить удаленно и в массовом масштабе. Это кардинально изменит подходы к ранней диагностике тяжелого нейродегенеративного заболевания и подарит надежду тысячам людей по всему миру на своевременное выявление и лечение болезни Паркинсона.