Независимая исследовательская компания SemiAnalysis провела анализ китайского стартапа DeepSeek, который привлек внимание благодаря своей новой модели искусственного интеллекта, разработанной за относительно небольшие средства.

В отчете ставятся под сомнение распространенные мнения о затратах DeepSeek, в частности, утверждение о том, что обучение модели DeepSeek V3 обошлось в около 6 миллионов долларов. Эксперты компании считают эту цифру неверной, так как она не учитывает важные аспекты, такие как значительные расходы на исследования и инфраструктуру.

По оценкам, затраты на оборудование DeepSeek превышают 500 миллионов долларов, а общие капитальные вложения могут достигать 1.3 миллиарда долларов. Основная часть этих средств направлена на поддержку кластеров графических процессоров.

Хотя сообщалось о 50 тысячах графических процессоров Hopper у DeepSeek, эксперты уточняют, что это не означает наличие H100. В отчете также предполагается значительное сокращение операционных расходов к концу года, однако масштабирование в условиях экспортного контроля США остается серьезной проблемой для стартапа.