Студентка Российского технологического университета (РТУ МИРЭА) создала инновационную систему для поиска пропавших людей, использующую фотографии из социальных сетей и технологии искусственного интеллекта.

Александра Болгарь, обучающаяся в РТУ МИРЭА, разработала данное решение, которое агрегирует изображения из социальных сетей. Цель проекта заключается в автоматизации и ускорении процесса поиска, что может значительно увеличить вероятность успешного возвращения пропавших домой, как уточнили в пресс-службе.

Искусственный интеллект, применяемый в системе, позволяет значительно ускорить обработку изображений. В то время как человеку требуется около 50 миллисекунд на анализ одного фото, новая система справляется с этой задачей всего за 5-7 миллисекунд, что делает процесс в 2–10 раз более быстрым.

В университете добавили, что на данный момент система может выбирать фотографии из соцсетей по геолокации и радиусу поиска, а также фильтровать их по наличию лиц и сопоставлять их для нахождения пропавших людей.

Команда планирует внедрить интеллектуальный алгоритм подбора радиуса поиска и возможность генерации текстовых описаний собранных фотографий с ключевыми тегами. Эти усовершенствования расширят возможности поиска на основе текстового описания пропавшего и анализа собранных данных.