Группа ученых из Гарвардской медицинской школы представила инновационную модель искусственного интеллекта под названием CHIEF (Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation), которая существенно повышает качество диагностики и прогнозирования различных раковых заболеваний.

Основанная на принципах крупных языковых моделей, таких как ChatGPT, CHIEF не только выявляет раковые клетки, но и оценивает выживаемость пациентов, а также помогает в выборе оптимальной стратегии лечения.

Создатели модели уверены, что её возможности превосходят существующие системы искусственного интеллекта. В отличие от узкоспециализированных решений, CHIEF охватывает 19 типов рака и способна выполнять широкий спектр задач, включая прогнозирование реакции на терапию и оценку ожидаемой продолжительности жизни.

Основная задача CHIEF заключается в анализе изображений опухолевых тканей. Для обучения использовались 15 миллионов изображений, а также более 60 000 полноразмерных слайдов из легких, груди, простаты и других органов.

В процессе обучения модель освоила как распознавание отдельных участков, так и интерпретацию целых изображений, что позволяет учитывать незначительные изменения в тканях для достижения более высокой точности диагностики.

CHIEF не только выявляет злокачественные клетки, но и прогнозирует молекулярный профиль опухоли на основании визуальных характеристик. Это позволяет врачам лучше оценивать, какие генетические и ДНК-паттерны могут повлиять на реакцию пациента на лечение. Более того, модель анализирует микросреду опухоли – окружающие ткани, что критически важно для понимания реакции организма на терапию.

CHIEF была протестирована на более чем 19 400 изображениях из 24 больниц по всему миру. Результаты показали, что новая модель значительно превзошла существующие ИИ-системы с точностью до 96% в выявлении рака. Она также успешно прогнозировала выживаемость пациентов на основе гистопатологических изображений, полученных на ранних стадиях диагностики.