Ученые из Пермского Политеха сделали шаг вперед в области материаловедения, создав инновационную программу, использующую нейросетевые технологии для прогнозирования свойств различных сплавов.

Эта система демонстрирует впечатляющую точность, открывая новые перспективы для производства материалов.

Титановые сплавы активно применяются в таких высокотехнологичных сферах, как аэрокосмическая отрасль, медицинские технологии и автомобилестроение. Однако ограниченность экспериментальных данных значительно усложняет задачу прогнозирования их свойств. Сбор информации в промышленных условиях часто оказывается трудоемким и затратным процессом.

Инновационное решение от пермских исследователей

Пермские ученые разработали передовую систему, способную предсказывать шероховатость – критически важный параметр, влияющий на качество поверхности материалов. Метод основан на аугментации данных, что позволяет существенно увеличить объем информации для обучения. В результате была создана база из 2000 примеров, на которой нейросеть успешно обучилась.

Ученые сообщают, что ошибка в расчетах шероховатости составляет всего 3,97% от фактических значений. Этот результат свидетельствует о высокой эффективности программы, даже несмотря на ограниченные исходные данные.

Нейросеть успешно анализирует характеристики популярного в авиации и ракетной технике сплава BT6, при этом ее возможности не исчерпываются только этим материалом.

Кроме того, ранее Российские специалисты разработали устройство для мониторинга температуры в вечной мерзлоте, что позволяет выявлять потенциальные опасности в экстремальных климатических условиях. Это подчеркивает многообразие применения технологий, созданных в Пермском Политехе, и иллюстрирует их важность для современных исследований и разработок.